これからの工場は 作る人から創る人へ
より優れた工場向けのシステムを目指して30年。CIMX株式会社のリーダー中島が語る真のスマートファクトリーとは
実践への道1 データを集める
本当のスマートファクトリーについて考える
The Real Smart Factory
日本の工場とシステムの物語。それはCIMXの物語
製 造 業 案 内 人
CIMX株式会社創業者 社長
TAKAHIDE NAKAJIMA
中島高英
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コラム
IoTは見える化から始まる
リアルな話になります。
コンテンツ一覧
第一のゴールを立てる
工場の中のデータを集めるとどんなことが見えてくるかイメージしてみよう。
まずは、機械が稼動しているかどうかが見えてくる。次に非稼動の状態が見える。非稼動の理由が分かる。それも人が何も手間を掛けずにデータが自動的に集まり、稼動・非稼動を分けてくれて、非稼動の理由まで見つけてくれるIoTの仕組みがあるとしよう。そしてその情報はリアルタイムにどこにいても携帯端末で見える姿。これを第１番目のゴールの姿としよう。
稼働状態の見える化
第１－１のゴールの名前を「稼動状態の見える化」にしよう。この主語は機械である。
図1-1の状態に整理できる。
図1-1稼働状態
マリンバM3では第１階層から第３階層まで機械の主電源と加工電源に電力計測センサーを取り付けてデータを収集することで分析整理が自動的に出来ている。
非稼動理由の見える化
第１－２のゴールの名前を「非稼動状態の見える化」にしよう。この主語は機械と人になる。機械に取って段取りという加工準備は受け身となる。受け身になることで機械自身からは段取り状態だけを切り出してデータとして外部に出すことが難しい。
人の作業内容は段取りと保守メンテナンスと修理の３つに分けられる。この３つの状態を機械は受け身でボタンを断続的に押されていることで判別ができない。
そこで機械の外からのデータを付けたさねば判別ができないことが分かる。
非稼動状態は図1-2の状態に整理できる。
図1-2稼働状態
人の作業の状態のデータを取得するには現状の技術及びコストからみると
1.バーコード、QRコードリーダーを使って人に状態を入力してもらう方法
人の入力には抜けや漏れが出る。そこで人の手を介さない方法として
2.RFIDリーダーを機械に付ける方法
3.人感センサーやカメラを使う方法
などがある。
非稼動理由の分かる化
第１－３のゴールの名前を「非稼動理由の分かる化」にしよう。この３段階目に要求される技術はマシンとの通信技術である。機械との通信によるアラームデータの取得が可能となる。機械からのアラームデータと1-2の人からの非稼動状態のデータを組み合わせて高度な状態判定と合わせて非稼動理由が分かるようになる。
図1-3非稼働状態と理由
マリンバM3では異なる通信方法を複数組み合わせて1台で同時にデータを取得できる機能が備わっている。これにより圧倒的なコストパフォーマンスを発揮している。
理由の分かる化は各工場ごとに現場の方法や既存機械、メーカーや型式の違いもあり標準化が難しいためにカスタマイズが必要となる。
一緒に考え、一緒に取組みましょう
Think together Challenge together
つづく
