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これからの工場は 作る人から創る人へ
より優れた工場向けのシステムを目指して30年。CIMX株式会社のリーダー中島が語る真のスマートファクトリーとは
実践への道2 データを分析
本当のスマートファクトリーについて考える
The Real Smart Factory
日本の工場とシステムの物語。それはCIMXの物語
製 造 業 案 内 人
CIMX株式会社創業者 社長
TAKAHIDE NAKAJIMA
中島高英
プロフィール
講演日程
コラム
IoTは見える化から始まる
リアルな話になります。
コンテンツ一覧
第２のゴールを立てる
第１のゴールで機械と人からのデータが収集できるようになったら、次の第２ゴールは生産管理データとの紐づけとなる
図 2-1 生産管理データとの紐付け
ワークという材料にオーダー番号を付けることで“もの”が初めて固有の名前がもらえることになる。オーダー番号は生産指示書に付いている数字にしかすぎないと思われるかも知れないがこの固有番号にはたくさんのデータが紐付けされて固有物を示している。
マリンバM3ではあらかじめ生産システムと連携させることで生産オーダー番号を取得しておくことができる。
機械、人、もの（オーダー番号）の３つが紐付けされていることで次の第3のゴールに向かうことができる。
第３のゴールを立てる データ分析
第１、２のゴールで機械、人、もの（オーダー番号）の３つが紐付けされていることデータが収集できるようになったら、それらのデータを蓄積し、蓄積をしたデータを使って
分析を行うのが第３のゴールである。データが増えるとビックデータとなっていく。
分析は目的を明確にして主に７つの視点で行うとよい
１．現場改善のための分析
２．生産プロセスの改善のための分析
３．品質管理の改善のための分析
４．環境管理の改善のための分析
５．労務の改善のための分析
６．サービス管理の改善のための分析
７．経営管理の改善のための分析
一緒に考え、一緒に取組みましょう
Think together Challenge together
つづく
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